Jaén es el nuevo Wall Street: Prediciendo el precio del Aceite de Oliva con Deep Learning

17:10/17:50

El 20% de todo el Aceite de Oliva mundial se produce en Jaén. La economía de esta provincia es bastante dependiente del precio del aceite y por esta razón, cada agricultor se convierte en un auténtico “trader” para sacar el mayor beneficio de su cosecha. En esta charla mostraré varios modelos de predicción del Aceite de Oliva Virgen Extra usando, entre otros, datos climáticos. Veremos desde los modelos de predicción más simples hasta modelos que usan Deep Learning ¡y que han sido entrenados en GPUs Tesla K80 que nos deja Google Colab!

Language: Spanish

Level: Beginner

Diego Hueltes

Ingeniero Python - RavenPack

Diego es Ingeniero Python y trabaja en Ravenpack (Marbella, Málaga). Ha colaborado como profesor en el máster de big data para ejecutivos de la Escuela de Organización Industrial (EOI) y también como mentor Big Data. Es un apasionado del análisis de datos y Big Data, y le encanta compartir su pasión en congresos como en Big Data Congress Vilnius 2018, el Big Data Spain 2017, PyData Spain 2017, PyCon España 2017, Pycon Spain 2016, Congreso RITSI Madrid o seminarios para los máster de la Universidad de Granada.

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